Als het algoritme 1 of meer van deze situaties vindt, controleren we de WIA-uitkering vervolgens handmatig. Daarna corrigeren we de uitkering als dat nodig is. Dit zijn de 4 situaties waarin we mogelijk fouten hebben gemaakt:

1. wisselende inkomsten
   Iemand had bijvoorbeeld een periode wisselende inkomsten, een negatief inkomen of geen loon.
2. vakantiegeld
   Iemand had bijvoorbeeld een ander bedrag vakantiegeld opgebouwd dan is uitbetaald.
3. eindejaarsuitkering of keuzebudget 
   Iemand had bijvoorbeeld een ander bedrag eindejaarsuitkering of keuzebudget opgebouwd dan is uitbetaald.
4. uitkering, faillissement en overig
   Iemand ontving bijvoorbeeld een Ziektewet-uitkering of een uitkering wegens betalingsonmacht door een faillissement.

We gebruiken dit algoritme omdat het beter werkt dan handmatige controle van alle WIA-uitkeringen tussen 2020 en 2024. Ook geeft het algoritme duidelijke en betrouwbare resultaten.

Het algoritme gebruikt de volgende gegevens:

• burgerservicenummer
• dagloon
• uitkeringsgegevens
• inkomensgegevens
• leeftijd op een bepaalde datum

We gebruiken deze gegevens om te herkennen bij welke cliënt en in welke situaties wij mogelijk een fout hebben gemaakt bij het berekenen van het dagloon. Het algoritme helpt bij het herkennen van WIA-uitkeringen met een mogelijk fout dagloon.

We nemen verschillende maatregelen om te zorgen voor een juist gebruik van het algoritme:

• Het algoritme is gebaseerd op het beleid van het ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid (SZW) voor het vaststellen van het dagloon.
• Het algoritme zoekt situaties die kunnen leiden tot een onjuist dagloon.
• Het algoritme gebruikt alleen noodzakelijke gegevens om te analyseren of er 1 of meer situaties zijn waarbij UWV het dagloon mogelijk verkeerd heeft berekend.
• Bij 1 of meer situaties met mogelijke fouten controleert de WIA-herstelorganisatie de WIA-uitkering handmatig met het 6-ogenprincipe. Hierbij voeren 2 onafhankelijke medewerkers en 1 kwaliteitsmedewerker controles uit. Elke controle gebeurt apart.
• Komt geen van de situaties voor in een WIA-uitkering? Dan wordt het dagloon van deze uitkering niet handmatig gecontroleerd.
• We gebruiken het algoritme niet voor voorspellingen of kansberekeningen.

Onze medewerkers houden op de volgende manieren toezicht op het gebruik van het algoritme:

• Specialisten in WIA-uitkeringen schreven de scripts van het algoritme.
• De WIA-uitkeringen die na analyse van het algoritme geen mogelijk onjuist dagloon hebben, zijn met een steekproef getoetst. Het gaat hierbij om uitkeringen die zijn gestart tussen 2020 en 2024.
• Alle WIA-uitkeringen met een mogelijk onjuist dagloon controleren we handmatig. Een mogelijk onjuist dagloon betekent niet automatisch dat het dagloon fout is.
• Bij WIA-uitkeringen zonder foutmelding controleren we of het terecht is dat er geen foutmelding aanwezig is. De controle voeren we uit met steekproeven.
• Mensen die denken dat hun WIA-uitkering niet goed is berekend, mogen contact met ons opnemen. Wij bekijken alle meldingen zorgvuldig.
• De auditdienst geeft advies over de juistheid van geregistreerde algoritmes.
• De afdeling Rechtmatigheid voert controles uit.

We zorgen ervoor dat we voldoen aan de eisen van informatiebeveiliging en privacy. Dat doen we op de volgende manieren:

• Na de selectie van WIA-uitkeringen met een mogelijk fout dagloon, controleren we deze uitkeringen.
• We gebruiken alleen gegevens die te maken hebben met de situaties waarin mogelijk fouten zijn gemaakt. Andere gegevens zijn niet verwerkt.
• We voeren een gegevensbeschermingseffectbeoordeling (GEB) uit. Dit onderzoek maakt duidelijk of en waar grote privacyrisico's ontstaan bij het gebruik van persoonsgegevens.