AI moet primair worden gezien als een hulpmiddel voor professionals, niet als een vervanging. Marloes Voois van TNO benadrukt dit: ‘Generatieve AI kan veel werkzaamheden overnemen en processen efficiënter maken, maar de eindverantwoordelijkheid en menselijke beoordeling blijven cruciaal.’ Dit betekent dat AI kan worden ingezet om taken te automatiseren, zoals het maken van transcripties, samenvattingen en dossiers, maar de professionele expertise van UWV-medewerkers blijft onmisbaar.
Een andere belangrijke toepassing van AI is het empoweren van cliënten. Voois legt uit dat AI kan helpen om de communicatie tussen UWV en cliënten te verbeteren door informatie op maat te verstrekken en zelfregie te stimuleren. Denk bijvoorbeeld aan het vertalen van complexe informatie naar begrijpelijke taal, het aanbieden van gepersonaliseerde tips en het ontwikkelen van tools die cliënten helpen bij het vinden van werk.
De rol van AI in kennisontwikkeling is eveneens cruciaal. AI kan worden ingezet om grote hoeveelheden data te analyseren en patronen te identificeren die relevant zijn voor het beleid van UWV. Barteld Braaksma van het CBS benadrukt echter wel dat de kwaliteit van de data van groot belang is: ‘Als de data niet goed zijn, kunnen we verkeerde conclusies trekken.’ Hij pleit voor investeringen in data-infrastructuur en samenwerking tussen organisaties om de beschikbaarheid van betrouwbare data te vergroten.
Naast de kansen komen ook de uitdagingen van AI aan bod. Zo is er bezorgdheid over de mogelijke bias in algoritmes en de noodzaak van transparantie en uitlegbaarheid van AI-systemen. Ook de ethische aspecten van AI worden besproken. Rudy van Belkom, directeur van de Stichting Toekomstbeeld der Techniek, wijst op de noodzaak van een maatschappelijke dialoog over de ethische grenzen van AI: ‘Willen we wat we kunnen? Ethiek is steeds meer een belangrijk vraagstuk in onze onderzoeken.’
De sprekers benadrukken de noodzaak van een verantwoorde en ethische inzet van AI, waarbij aandacht is voor data-kwaliteit, transparantie en de menselijke factor. Door te focussen op samenwerking, kennisdeling en continue ontwikkeling kunnen UWV en andere organisaties in het domein van werk en inkomen de kansen van AI optimaal benutten en de uitdagingen het hoofd bieden.
Bekijk het webinar KWI on tour: AI en kennisontwikkeling
Meer weten over AI en de impact ervan op de arbeidsmarkt? Bekijk dan vooral ook het KWI-webinar waarin experts van het Centraal Planbureau (CPB), de Universiteit Utrecht en UWV onder meer antwoord geven op de vraag: zal AI leiden tot massale werkloosheid of juist nieuwe kansen creëren? Bekijk het webinar KWI on tour: AI en de arbeidsmarkt.
Naast het webinar organiseerde het KWI ook een middag over artificiële intelligentie (AI) met professionals uit de publieke dienstverlening.
Tijdens een van de sessies was er aandacht voor een inspirerend voorbeeld van inclusieve technologie: de Groen-app, ontwikkeld door IJmond Werkt!, Anchiano en TNO. Harry de Boer, business developer/consultant Inclusive Work bij TNO, presenteerde hoe deze AI-toepassing in de praktijk werkt. Het principe is even simpel als effectief: de groenmedewerker maakt een foto van het geschoffelde perkje, waarna de AI-oplossing direct beoordeelt of de werkzaamheden naar wens zijn uitgevoerd. Op basis van deze analyse kan de medewerker zelf bepalen of het werk klaar is of dat er nog aandacht nodig is. Deze directe feedback zorgt niet alleen voor een hogere kwaliteit van het werk, maar verhoogt ook de productiviteit doordat medewerkers zelfstandiger kunnen werken. ‘De app is ontwikkeld mét de groenmedewerkers zelf,’ benadrukt De Boer. ‘Dit zorgt voor grote gebruiksvriendelijkheid en draagt bij aan het zelfvertrouwen van de medewerkers.’ De laagdrempelige aanpak, waarbij spraakberichten mogelijk zijn, maakt de app toegankelijk voor iedereen.
Meer van dit soort artikelen lezen? Meld u aan voor de nieuwsbrief van UWV Magazine en ontvang waardevolle artikelen over arbeidsmarkt en sociale zekerheid in uw inbox.